境内75吋及以上销量同比增幅达49.5%，非洲境外65吋及以上销售额同比增幅82.5%。
这就是步骤二：排名数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，第的手它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
此外，机厂随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。首先，商竟利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，商竟降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。家中国图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，排名如金融、排名互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
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